超1000種工序機(jī)器人“打螺絲”成功率100%,ABB加速智能化轉(zhuǎn)型

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-06-03     來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)     瀏覽次數(shù):353
核心提示:5月26日至30日,ABB(中國(guó))有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)ABB)舉辦人工智能創(chuàng)新活動(dòng)“ABB加速器中國(guó)周”。在媒體會(huì)上,ABB機(jī)器人業(yè)務(wù)部中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人韓晨介紹,通過(guò)采用AI技術(shù)提升機(jī)器人裝配的精確度,將總計(jì)超過(guò)1000種復(fù)雜工序的生產(chǎn)線上“擰緊螺絲”的操作成功率,從一年半前的80%提升到了近100%。

馮妍 科技日?qǐng)?bào)記者 王春

 

巨大的白色工業(yè)機(jī)器人彎“身”在一個(gè)裝配到一半的赤紅色機(jī)器人上方,“嫻熟”地?cái)Q緊碩大的螺絲。這“機(jī)器人造機(jī)器人”的一幕,發(fā)生在上海浦東的ABB超級(jí)機(jī)器人工廠。526日至30日,ABB(中國(guó))有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)ABB)舉辦人工智能創(chuàng)新活動(dòng)“ABB加速器中國(guó)周”。在媒體會(huì)上,ABB機(jī)器人業(yè)務(wù)部中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人韓晨介紹,通過(guò)采用AI技術(shù)提升機(jī)器人裝配的精確度,將總計(jì)超過(guò)1000種復(fù)雜工序的生產(chǎn)線上“擰緊螺絲”的操作成功率,從一年半前的80%提升到了近100%。

 

超1000種工序機(jī)器人“打螺絲”成功率100%,ABB加速智能化轉(zhuǎn)型

機(jī)器人生產(chǎn)線。受訪對(duì)象供圖

 

當(dāng)前,全球制造業(yè)站在智能化轉(zhuǎn)型的路口,ABB正加速推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型。據(jù)悉,本次活動(dòng)期間舉辦的AI競(jìng)賽誕生了近350項(xiàng)AI創(chuàng)新提案,近50家合作伙伴與ABB技術(shù)專(zhuān)家通過(guò)AI前沿分享會(huì)與AI應(yīng)用論壇等活動(dòng)深度交流。ABB還集中展示了40余項(xiàng)AI應(yīng)用解決方案。

 

ABB集團(tuán)機(jī)器人與離散自動(dòng)化事業(yè)部總裁安世銘強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)的“脫虛向?qū)?rdquo;:“我們采用‘自下而上’的方式,致力于創(chuàng)造能夠解決實(shí)際問(wèn)題、帶來(lái)切實(shí)成果的AI創(chuàng)新方案。”

 

AI技術(shù)的發(fā)展大大提升制造生產(chǎn)效率。韓晨解釋了“機(jī)器人打螺絲”的諸多難點(diǎn):“傳統(tǒng)圖像識(shí)別僅有20%左右的準(zhǔn)確率。我們引入AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù),加上一年多以來(lái)對(duì)模型的深度訓(xùn)練,對(duì)于工廠環(huán)境當(dāng)中不同的光線情況、零件本身的不一致性,甚至有些零件存在缺陷的情況,都能良好應(yīng)對(duì)。”據(jù)悉,該技術(shù)已在ABB瑞典工廠投入生產(chǎn),且推廣到了一些客戶的方案當(dāng)中,即將在上海的超級(jí)工廠復(fù)制落地。AI還令生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)不斷進(jìn)化,如ABB的智能焊縫質(zhì)量檢測(cè)效率比人工檢測(cè)提升20倍,因此能把檢測(cè)工序整合到整條生產(chǎn)線中,實(shí)現(xiàn)“邊焊接邊檢測(cè)”。

 

作為擁有140多年歷史的全球電力和自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域的老牌企業(yè),ABB對(duì)與新技術(shù)接軌充滿熱情。韓晨透露,目前ABB正在和英偉達(dá)等公司合作,搭建數(shù)字孿生平臺(tái),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線問(wèn)題的溯源,做到將問(wèn)題數(shù)據(jù)放入孿生平臺(tái)后,能夠分析出問(wèn)題的源頭。“這可能是與英偉達(dá)合作中最有希望產(chǎn)業(yè)化的一個(gè)應(yīng)用。后續(xù),公司各部門(mén)將協(xié)同把人工智能引入到生產(chǎn)中,推動(dòng)整個(gè)智能化生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型。”他說(shuō)。

 

AI正在重塑工業(yè)制造的運(yùn)作方式。例如,傳統(tǒng)的設(shè)備維護(hù)策略基于固定時(shí)間表或?qū)收系呐R時(shí)反應(yīng);而在AI支持下,能實(shí)現(xiàn)在問(wèn)題發(fā)生前就預(yù)見(jiàn)并解決的“預(yù)測(cè)性維護(hù)”。在預(yù)測(cè)性維護(hù)的研發(fā)中,大量數(shù)據(jù)對(duì)于模型的搭建非常重要。去年,ABB在“ABB創(chuàng)新杯”大賽中,基于大量歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù),提出了如何預(yù)測(cè)性維護(hù)電機(jī)停機(jī)的課題,共有50多所高校、300多人報(bào)名參加。ABB運(yùn)動(dòng)控制事業(yè)部大電機(jī)與發(fā)電機(jī)亞太區(qū)負(fù)責(zé)人楊文廣說(shuō),目前,團(tuán)隊(duì)仍在持續(xù)跟進(jìn)西安交大一支團(tuán)隊(duì)成果的后續(xù)研發(fā),希望能最終產(chǎn)品化。

 

據(jù)介紹,ABB全球范圍內(nèi)有250多個(gè)在進(jìn)行中的AI項(xiàng)目,數(shù)量比一年前翻了一番。這些項(xiàng)目既包括優(yōu)化工作流程、提升效率的內(nèi)部項(xiàng)目,也包括與客戶緊密合作開(kāi)發(fā)的外部項(xiàng)目。在中國(guó)的項(xiàng)目如ABB廈門(mén)工業(yè)中心10萬(wàn)平方米的屋頂光伏系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)柔性調(diào)控,年均碳排放減少13400噸;青島特鋼的新型高速線材生產(chǎn)線部署AI圖像識(shí)別系統(tǒng),可提供異常生產(chǎn)狀態(tài)警告并與數(shù)字控制邏輯聯(lián)動(dòng)等。

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